[데밸챌] 심슨 패러독스 (2주차)

안녕하세요, 공부 중인 mieyhgnaj입니다.

 

2주차의 핵심 개념은 심슨 패러독스(Simpson's Paradox)입니다.

 

심슨 패러독스란?

• 쪼개진 데이터에서 성립하는 관계가 합쳐진 데이터에서는 반대로 나타나는 현상
• 단순히 전체 데이터만 놓고 비교하는 경우 유의미한 결과를 놓치거나 나아가서는 데이터를 완전히 잘못 해석하는 사례가 얼마든지 발생할 수 있음
• 에드워드 심슨이 1951년 처음으로 이 현상을 설명한 것으로 알려져 있으나, 1899년 칼 피어슨, 1903년 우드니 율이 유사한 현상에 관해 설명한 적이 있다. "심슨의 역설"이라는 이름은 1972년 콜린 블리스라는 학자가 사용하였다. (출처)

• 분석을 한자로 쓰면, 分(나눌 분) 析(쪼갤 석)입니다. 즉, 분석이란 나누고 쪼개는 것입니다.
• 데이터가 내포한 의미를 정확히 파악하려면 단순히 전체 데이터만 놓고 해석하지 않고, 각 하위 집단을 개별적으로 살펴보는 것이 필요하다고 생각합니다🤓
• 분!석!을 하여 심슨 패러독스를 마주치지 맙시닿

이상입니다.